機械学習が全出走を採点するライブボードと、公式データを積み上げた統計分析。予想を「感覚」から「検証できる技術」に変えるためのメディアです。
全出走馬を機械学習モデルが採点するライブボード。開催日は自動更新され、人気と実力のズレを可視化します。
● 公開中 ボードを見る →本日の全レースをAIが採点。あわせて公式配布データ14万レースから、進入コース・配当・荒れる条件まで5つの切り口で分析します。
● 公開中 競艇を見る →ライン・脚質・決まり手。競輪だけが持つ「他人が何をするか」で決まる構造を、データの視点から解説します。
● 公開中 解説を読む →AIはレースをどう評価しているのか。期待値とは何か。予想の「考え方」そのものを掘り下げます。
● 連載中 コラムを読む →「回収率150%」は運で出るのか。予想サイトの成績主張を統計で判定するチェッカーと、登録前に見抜くためのチェックリスト。検証対象からの報酬は受け取りません。
● 公開中 検証ラボへ →一般論だけでなく、対象期間・件数・除外条件を明記した実測結果を公開しています。
市場の支持で決まる人気と、コース構造で生まれる有利を、2競技18万レース超の集計から分けて考えます。
競馬と競艇の3連単で、平均と中央値がなぜ数倍も離れるのかを実測データで確認します。
着順予測モデルが実際に見ている特徴量と、人間の予想との決定的な違いを解説します。
強い馬と儲かる馬は違う。人気と実力のズレがどこから生じるのかを構造から考えます。
控除率という「見えない参加費」を理解すると、公営競技の数学が一気に見通せます。
チーム戦でありながら最後は個人戦。競輪だけが持つ二重構造を読み解きます。
競馬・競艇・競輪でデータの入手性はまったく違います。分析を始める前に知っておきたい前提。
yosoIQ（予想IQ）は、公営競技をAIとデータ分析の視点から読み解く個人運営のメディアです。人の勘だけに頼らず、機械学習モデルが出走を採点し、公式・正規提供データから独自集計を行います。集計方法と限界は 調査・検証方法 で公開しています。当サイトは情報提供を目的としており、投票券の購入を勧誘するものではありません。